沒有經驗的學生可以學習神經網路和深度學習，並建立圖像分類的自訂項目。
適合：
• 高中學生
• 或已學過人工智慧基礎（M1）的人
• 或熟悉人工智慧基礎的八年級及以上學生。
了解高級深度學習演算法的詳細資訊並對其進行調整以優化其影像分類應用的效能。雖然人工智慧基礎知識涵蓋瞭如何在回歸和分類中使用不同的演算法，但在這裡我們描述了它們的內部工作方式以及如何調整它們。
主題、工具與模組：
• 學習深度學習和神經網路的基礎知識
• 神經網路的架構
• 神經網路的類型 - MLP 和 CNN
• 如何訓練和調整神經網絡
• 從清單中選擇一個項目並建立一個端到端的工作人工智慧系統。我們將提供以下類別的項目
• 使用與企業和專家相同的行業雲工具，我們向您展示如何輕鬆使用它們。您可以使用與學習更高級課程相同的工具。
學生收穫了什麼
• 您可以展示和分享的工作圖像分類項目（正在執行的應用程式）。
• 使用強大的雲端工具來訓練深度神經網路的使用。
• 一個Navigator 帳戶，您可以將其用於未來的AI 專案和競賽。
• 在人工智慧競賽中競爭並獲勝的機會。有關這方面的更多信息，請訪問我們的研究計劃。
• 結業證書
先決條件
• 帶上自己的筆記型電腦去上課（線上）
• 代數入門課程
