Los estudiantes sin experiencia previa aprenden redes neuronales y aprendizaje profundo y crean un proyecto personalizado para clasificación de imágenes.
Adecuado para:
• Estudiantes de secundaria
• O aquellos que hayan tomado AI Basics (M1)
• O aquellos de octavo grado y superiores que estén familiarizados con los conceptos básicos de la IA.
Conozca los detalles de los algoritmos avanzados de aprendizaje profundo y ajústelos para optimizar su rendimiento en aplicaciones de clasificación de imágenes. Si bien Conceptos básicos de IA cubre cómo utilizar diferentes algoritmos en regresión y clasificación, aquí describimos cómo funcionan internamente y cómo ajustarlos.
Temas, herramientas y módulos:
• Aprenda los conceptos básicos del aprendizaje profundo y las redes neuronales.
• Arquitectura de una red neuronal
• Tipos de redes neuronales: MLP y CNN
• Cómo entrenar y sintonizar una red neuronal
• Elija un proyecto de una lista y cree un sistema de inteligencia artificial que funcione de un extremo a otro. Proporcionaremos proyectos en las siguientes categorías.
• Utilice las mismas herramientas industriales en la nube que utilizan las empresas y los expertos. Le mostramos cómo utilizarlas fácilmente. Puedes utilizar las mismas herramientas que utilizas en clases más avanzadas.
Lo que los estudiantes se llevan
• Un proyecto funcional de clasificación de imágenes (aplicación en ejecución) que puede mostrar y compartir.
• Capacitación en uso de redes neuronales profundas utilizando potentes herramientas en la nube.
• Una cuenta de Navigator que puede utilizar para futuros proyectos y competiciones de IA.
• Oportunidades para competir y ganar en competiciones de IA. Para obtener más información sobre esto, visite nuestro Programa de Investigación.
• Certificado de finalización
Requisitos previos
• Traiga su propia computadora portátil a clase (en línea)
• Curso de Introducción al Álgebra
