Những sinh viên chưa có kinh nghiệm trước đó sẽ học Mạng thần kinh và Học sâu, đồng thời xây dựng một dự án tùy chỉnh để Phân loại hình ảnh.
Phù hợp với:
• Học sinh trung học
• Hoặc những người đã học AI Basics (M1)
• Hoặc các em từ lớp 8 trở lên đã làm quen với kiến thức cơ bản về AI.
Tìm hiểu chi tiết về các thuật toán Deep Learning nâng cao và điều chỉnh chúng để tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng phân loại hình ảnh. Mặc dù Kiến thức cơ bản về AI đề cập đến cách sử dụng các thuật toán khác nhau trong Hồi quy và Phân loại, nhưng ở đây chúng tôi mô tả cách chúng hoạt động nội bộ và cách điều chỉnh chúng.
Chủ đề, Công cụ và Mô-đun:
• Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Học sâu và Mạng lưới thần kinh
• Kiến trúc mạng lưới thần kinh
• Các loại mạng nơ-ron - MLP và CNN
• Cách huấn luyện và điều chỉnh mạng lưới thần kinh
• Chọn một dự án từ danh sách và xây dựng hệ thống AI hoạt động toàn diện. Chúng tôi sẽ cung cấp các dự án trong các loại sau
• Sử dụng các công cụ đám mây trong ngành giống như các doanh nghiệp và chuyên gia sử dụng. Chúng tôi chỉ cho bạn cách sử dụng chúng một cách dễ dàng. Bạn có thể sử dụng các công cụ tương tự như khi học các lớp nâng cao hơn.
Những gì học sinh lấy đi
• Một dự án phân loại hình ảnh đang hoạt động (ứng dụng đang chạy) mà bạn có thể giới thiệu và chia sẻ.
• Đào tạo cách sử dụng mạng lưới thần kinh sâu bằng các công cụ đám mây mạnh mẽ.
• Tài khoản Điều hướng mà bạn có thể sử dụng cho các dự án và cuộc thi AI trong tương lai.
• Cơ hội cạnh tranh và giành chiến thắng trong các cuộc thi AI. Để biết thêm thông tin về điều này, hãy truy cập Chương trình nghiên cứu của chúng tôi.
• Chứng chỉ hoàn tất
Điều kiện tiên quyết
• Mang theo Laptop của bạn đến lớp (trực tuyến)
• Khóa học Đại số Nhập môn
