通過培訓ML算法,構建ML模型,使用這些模型構建AI應用程序以及在代碼實驗室中與這些應用程序進行交互來學習人工智能(AI)和機器學習(ML)。
主題,工具和模塊:
•為不同類型的數據建立AI和ML模型
-矢量
-文字
•建立不同類型的預測模型(回歸和分類)
•了解影響AI模型性能的基本參數
-數據大小的影響
-預測類失衡的影響
-數據損壞的影響
•引入自己的數據以構建可以預測您選擇的自定義AI
•代碼實驗室,您可以在其中連接自定義AI以使用Scratch,Python或Java構建智能應用程序(如聊天機器人)。
•使用與企業和專家相同的行業雲工具,我們向您展示如何輕鬆使用它們。您可以使用與高級類相同的工具。
先決條件
•帶上自己的筆記本電腦上課
•您可以使用任何喜歡的語言進行代碼實驗室。該課程的其餘部分不需要任何編碼經驗。
•無需先前的數學或代數知識。