Aprenda Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje automático (ML) entrenando algoritmos de ML, construyendo modelos de ML, construyendo aplicaciones de IA usando estos modelos e interactuando con estas aplicaciones en un laboratorio de códigos.
Temas, herramientas y módulos:
• Construir modelos AI y ML para diferentes tipos de datos.
• Construir diferentes tipos de modelos predictivos (regresión y clasificación)
• Conozca los parámetros básicos que afectan el rendimiento del modelo de IA.
Impacto del tamaño de los datos.
Impacto del desequilibrio de la clase de predicción
Impacto de la corrupción de datos.
• Trae tus propios datos para construir una IA personalizada que pueda predecir lo que elijas
• Laboratorio de códigos donde conecta su IA personalizada para construir una aplicación inteligente (como un chatbot) en Scratch, Python o Java.
• Use las mismas herramientas de la industria en la nube que las empresas y los expertos. Le mostramos cómo usarlas fácilmente. Puede usar las mismas herramientas que las clases más avanzadas.
Requisitos previos
• Traiga su propia computadora portátil a la clase
• Puede realizar el laboratorio de códigos en el idioma que desee. El resto de la clase no necesita ninguna experiencia de codificación.
• No se necesitan conocimientos previos de matemáticas o álgebra.