Tìm hiểu chi tiết về các loại thuật toán Machine Learning khác nhau và điều chỉnh chúng để tối ưu hóa hiệu suất của chúng cho bất kỳ ứng dụng nào. Mặc dù Kiến thức cơ bản về AI đề cập đến cách sử dụng các thuật toán khác nhau trong Hồi quy và Phân loại, nhưng ở đây chúng tôi mô tả cách chúng hoạt động nội bộ và cách điều chỉnh chúng. Chúng tôi cũng đề cập đến việc giới thiệu một loại thuật toán mới quan trọng. Mạng thần kinh (Deep Learning), được sử dụng để hiểu hình ảnh, âm thanh và video.
Chủ đề, Công cụ và Mô-đun:
Tìm hiểu chi tiết các thuật toán ML, cụ thể
KNN
Cây quyết định
Hồi quy tuyến tính
Mạng lưới thần kinh
Xây dựng và điều chỉnh các siêu tham số của các thuật toán ML này để xây dựng các hệ thống hoạt động từ đầu đến cuối. Tìm hiểu siêu tham số là gì, bây giờ chúng kiểm soát hoạt động của các thuật toán này và cách sửa đổi chúng. Tìm hiểu các khái niệm cốt lõi về chính quy hóa và kỹ thuật tính năng.
Tìm hiểu cách hiểu loại vấn đề và thuật toán phù hợp trong các bộ dữ liệu có sẵn công khai như Kaggle.
Huấn luyện AI để học hỏi và cạnh tranh trong trò chơi bắn mục tiêu. Dạy AI của bạn chỉ chính xác vào mục tiêu. Bạn có thể sử dụng trò chơi tích cực hoặc toán học để tạo tập huấn luyện của mình.
Mang dữ liệu của riêng bạn và xây dựng ứng dụng điều khiển AI tùy chỉnh trong phòng thí nghiệm mã. Bạn có thể lập trình bằng bất kỳ ngôn ngữ nào bạn thích. Chúng tôi sẽ cung cấp các ví dụ bằng Python, Scratch, Java và Javascript.
Điều kiện tiên quyết
Mang theo Laptop của bạn đến lớp
Lớp AI Basics (M1) hoặc học sinh lớp 8. Vui lòng liên hệ info@pyxeda.ai nếu bạn không chắc chắn về việc đáp ứng yêu cầu này.
Đại số tuyến tính cơ bản và nền tảng xác suất sẽ hữu ích nhưng không phải là yêu cầu khắt khe.
Những gì học sinh lấy đi
Giấy chứng nhận hoàn thành khóa học từ AIClub.
Tài khoản đám mây mà họ có thể sử dụng để xây dựng các ứng dụng ML và AI mới bằng máy tính xách tay, máy tính bảng hoặc các thiết bị khác của mình.
Tư cách thành viên AIClub nơi họ có thể truy cập các dự án mới, giới thiệu mã của mình và tham gia các cuộc thi. Việc hoàn thành khóa học nâng cao sẽ trang bị cho họ những kỹ năng cần thiết để phát triển và giới thiệu các dự án nâng cao hơn cũng như cạnh tranh trong các cuộc thi nâng cao.