Conozca los detalles de los diferentes tipos de algoritmos de Machine Learning y ajústelos para optimizar su rendimiento para cualquier aplicación. Si bien AI Basics cubre cómo usar diferentes algoritmos en Regresión y Clasificación, aquí describimos cómo funcionan internamente y cómo ajustarlos. También cubrimos introducir un nuevo tipo importante de algoritmo. Redes neuronales (aprendizaje profundo), que se utiliza para comprender imágenes, sonido y video.
Temas, herramientas y módulos:
• Conozca los detalles de los algoritmos de ML, específicamente
KNN
Árboles de decisión
Regresión lineal
Redes neuronales
• Construya y ajuste los hiperparámetros de estos algoritmos de ML para construir sistemas de trabajo de extremo a extremo. Aprenda qué son los hiperparámetros, ahora controlan el comportamiento de estos algoritmos y cómo modificarlos. Aprenda conceptos básicos de regularización e ingeniería de características.
• Aprenda a comprender el tipo de problema y el algoritmo adecuado en conjuntos de datos disponibles públicamente como Kaggle.
• Entrena una IA para aprender y competir en un juego de tiro al blanco. Enseña a tu IA a apuntar correctamente al objetivo. Puedes usar el juego activo o las matemáticas para crear tu conjunto de entrenamiento.
• Traiga sus propios datos y cree una aplicación personalizada basada en inteligencia artificial en un laboratorio de códigos. Puede programar en cualquier idioma que desee. Proporcionaremos ejemplos en Python, Scratch, Java y Javascript.
Requisitos previos
• Traiga su propia computadora portátil a la clase
• La clase de AI Basics (M1) o los estudiantes de 8. ° grado. Póngase en contacto con info@pyxeda.ai si no está seguro de cumplir este requisito.
• El álgebra lineal básica y el fondo de probabilidad serán útiles, pero no un requisito estricto.
Lo que los estudiantes se llevan
• Certificado de finalización de AIClub.
• Una cuenta en la nube que pueden usar para crear nuevas aplicaciones de ML e IA utilizando sus computadoras portátiles, tabletas u otros dispositivos.
• Una membresía de AIClub donde pueden acceder a nuevos proyectos, mostrar su código y participar en concursos. Completar el curso avanzado los equipará con las habilidades que necesitan para desarrollar y exhibir proyectos más avanzados, y competir en competencias avanzadas.